2025-01-10
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Introducción y Características
- Versión: DeepSeek V3
 - Rendimiento: 3 veces más rápido que V2
 - Compatibilidad APA: Completa
 - Modelo de Código Abierto: A la par con Claude 3.5 Sonnet, superando a Claude 30 Sonnet
 - Escala del Modelo: 67.1 mil millones de modelo Mixture of Experts, 37 mil millones de parámetros activos
 - Datos de Entrenamiento: 14 billones de tokens de alta calidad
 - Rentabilidad: Uno de los costos más bajos, especialmente antes del 8 de febrero
 
Comparación de Rendimiento
- Prueba de matemáticas: DeepSeek obtiene 90, superando el 74.6 de GPT-40
 - Comprensión del Lenguaje: DeepSeek sobresale en múltiples pruebas de referencia
 
Arquitectura y Tecnología
- Arquitectura Base: Bloques Transformer, Mixture of Experts (MoE)
 - Mecanismo de Atención: Atención latente multi-cabezal, soportando 128,000 tokens
 - Capacidad de Memoria: Capaz de recordar cada bit de información en secuencias largas
 
Pruebas de Programación
- Pruebas Python: Problemas desafiantes incluyendo generación de matrices unitarias, MCM, secuencia de Faray y secuencia ECG
 - Pruebas JavaScript: Desafíos avanzados como el problema de Josephus
 - Resultados: DeepSeek se desempeña excelentemente en pruebas de nivel experto, resolviendo errores y superando la mayoría de los desafíos
 
Pruebas de Lógica y Razonamiento
- Problemas Lógicos: Como contar el número de "O" en "strawberry"
 - Capacidad de Razonamiento: Resuelve exitosamente una serie de problemas lógicos
 
Pruebas de Comportamiento Autónomo
- Comportamiento del Agente: Probado usando el paquete Praise AI
 - Ejemplo de Tarea: Creación de un guión de película sobre un gato perdido
 - Resultados: Los agentes trabajan colaborativamente, utilizando herramientas de búsqueda y completando tareas
 
Pruebas de Desorientación
- Prueba de Escenario: Problema del tranvía Runway
 - Resultados: DeepSeek muestra limitaciones en el manejo de juicios morales
 
Resumen
- DeepSeek V3 iguala a Claude 3.5 Sonnet, superándolo en ciertos benchmarks
 - Código abierto, rentable y sobresale en programación de nivel experto y pruebas de razonamiento lógico
 - Buenas capacidades de comportamiento autónomo pero enfrenta desafíos en pruebas de desorientación
 
Llamada a la Acción
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 - Ver otros videos: Sobre el lanzamiento del modelo Reason L de OpenAI