Qwen-3 博客

比起一篇很快过时的 provider 名单，更有价值的是一套能长期使用的判断框架。

基于 LM Studio 官方文档与 DeepSeek 官方仓库，重新梳理在 LM Studio 中使用 DeepSeek 模型时最值得先确认的几个问题。

如果上一篇讲的是 Janus Pro 的架构，那么这篇更关注它在真实多模态工作流里该如何判断。

把一次具体编程对比读成真正有用的工作流判断，而不是简单的模型排名。

基于 DeepSeek-R1 官方仓库，重新解释 R1 为什么会引发如此大的关注，以及哪些结论值得认真对待。

基于 DeepSeek-R1 官方仓库，重新梳理本地运行 DeepSeek R1 时最容易混淆的几件事：旗舰模型、蒸馏模型、推理框架与社区工具之间的区别。

深入解析DeepSeek R1的技术创新与性能突破，探讨其在AI领域的重要意义

探索 DeepSeek R1 如何以其突破性的能力重塑全栈开发领域

详细指导如何使用Ollama在本地运行DeepSeek V3这一拥有671B参数的强大MoE模型

NVIDIA资深研究经理Jim Fan在社交媒体上赞扬DeepSeek R1的开源贡献和技术创新，强调其在保持开放性和推动前沿研究方面的重要意义